Luces y sombras de la aplicación de las tecnologías de la inteligencia artificial al sector marítimo y marítimo compañías de seguros han sido examinadas en los últimos días por la International Propeller Club - Puerto de Génova, que organizó una Reunión de convivencia sobre el tema "La inteligencia artificial y la Seguros marítimos y de transporte: reglas, riesgos y oportunidades en la era digital".

Explicando que en el sector asegurador, la IA ya se está Se utiliza para realizar operaciones como la Gestión de siniestros, atención al cliente o personalización de las ofertas, Luca Bagnato de Prima Assicurazioni habló de ambos de las oportunidades y riesgos asociados con el uso de inteligencia artificial, esta última centrándose en principalmente en la fiabilidad de los datos, en la protección de los la privacidad y el uso adecuado de la información sensible. En En este sentido, ha mencionado la regulación europea en materia de inteligencia (Ley de IA), que clasifica los diferentes tipos de IA de acuerdo con la riesgo (mínimo, limitado, alto, inaceptable) y regula su uso.

Matteo Turci, del bufete de abogados Turci, subrayó cómo La inteligencia artificial está cambiando el seguros, especialmente en el ámbito marítimo y del transporte. En En particular, una de las áreas más interesantes es el uso de para evaluar los riesgos de los seguros. En comparación con ser La IA puede analizar una gran cantidad de datos en poco tiempo, lo que permite garantizar también las realidades como start-ups o empresas sin historia Seguro. Sin embargo, esta ventaja también conlleva riesgos: a menudo no es posible entender cómo la IA llega a sus decisiones, porque funciona como una especie de "caja negra" (caja negra). Esto, apuntó Turci, puede crear problemas y para aquellos que solicitan una póliza y se les niega sin motivos y para el asegurador, que podría aceptar riesgos de forma excesiva alto sin darse cuenta. Además, si los datos utilizados para se manipula la IA de entrenamiento, el resultado puede ser alterado deliberadamente para aprovecharse de ello.

Turchi también abordó el tema de los vehículos autónomos, como los barcos que viajan sin tripulación humana gracias a sensores y inteligencia artificial. En estos casos -observó- las reglas aún no están preparados para manejar situaciones en las que no hay Un comandante humano reconocible. En caso de accidente, se convierte en difícil establecer lo que sucedió, quién es el responsable, qué compañía de seguros debe intervenir y quién debe pagar. Las cosas se complican aún más cuando diferentes Las inteligencias artificiales interactúan entre sí, tal vez provenientes de por empresas diferentes y no siempre compatibles, como ocurre en algunas Puertos automatizados. La presencia de tantos actores tecnológicos hace posible Es difícil entender dónde está el problema y quién tiene que responder por él.

Turci habló sobre cómo se pueden utilizar la IA y los sensores para gestionar automáticamente las reclamaciones. Por ejemplo, la instalación de sensores en contenedores o en las bodegas de los barcos es posible Detectar cualquier daño mientras la carga aún está en viajar. En algunos casos, la IA puede comenzar reembolso inmediato, incluso antes de que el barco llegue a su destino. Esto permite un manejo muy rápido, pero puede conducir a Errores: tal vez se autorice un reembolso por daños que no existen, o decides tirar a la basura bienes que en realidad son sigue siendo bueno. Para reducir este riesgo, una posible solución es utilizar estos sistemas solo para daños menores o proporcionar siempre una verificación humana final.

Según Davide Pignone, de Siat, hoy en día, sin embargo, el riesgo no es tanto tecnológico, sino estratégico: los que No empieza a experimentar con la inteligencia artificial -explicó- corre el riesgo de ser superado por aquellos que saben cómo usarlo bien. Para Por esta razón, recomendó comenzar por mapear los procesos para comprender dónde puede ser útil la IA y para Iniciar pequeños proyectos piloto para probarlo de forma concreta. Tiene también destacó la importancia de la formación tanto de los equipos como de los directivos, para que toda la organización pueda adquirir una buena conocimiento de la tecnología, e integrar la inteligencia con el negocio, para que se convierta en una parte natural de la y ventajoso del trabajo diario.