Luci ed ombre dell'applicazione delle tecnologie dell'intelligenza artificiale al settore marittimo e a quello delle assicurazioni sono stati prese in esame nei giorni scorsi dal The International Propeller Club - Port of Genoa che ha organizzato una riunione conviviale sul tema “Intelligenza artificiale ed assicurazioni marine e trasporti: regole, rischi ed opportunità nell'era digitale”.

Spiegando che nel settore assicurativo l'AI viene già usata per rendere più veloci e semplici operazioni come la gestione dei sinistri, il servizio clienti o la personalizzazione delle offerte, Luca Bagnato di Prima Assicurazioni ha parlato sia delle opportunità che dei rischi connessi all'impiego dell'intelligenza artificiale, questi ultimi incentrati principalmente sull'affidabilità dei dati, sulla protezione della privacy e sull'uso corretto delle informazioni sensibili. A tal proposito ha accennato al regolamento europeo sull'intelligenza artificiale (AI Act), che classifica i diversi tipi di AI in base al rischio (minimo, limitato, alto, inaccettabile) e ne regola l'uso.

Matteo Turci dello Studio Legale Turci ha sottolineato come l'intelligenza artificiale stia cambiando il settore delle assicurazioni, soprattutto nel campo marittimo e dei trasporti. In particolare, uno degli ambiti più interessanti è l'uso dell'AI per valutare i rischi assicurativi. Rispetto all'essere umano, l'AI può analizzare una quantità enorme di dati in poco tempo, rendendo possibile assicurare anche realtà nuove, come le start-up o attività senza una storia assicurativa. Tuttavia, questo vantaggio comporta anche dei rischi: spesso non si riesce a capire come l'AI arrivi alle sue decisioni, perché funziona come una sorta di “scatola nera” (black box). Questo - ha rilevato Turci - può creare problemi sia per chi richiede una polizza e viene rifiutato senza motivazioni chiare, sia per l'assicuratore, che potrebbe accettare rischi troppo alti senza accorgersene. Inoltre, se i dati utilizzati per addestrare l'AI sono manipolati, il risultato può essere volutamente alterato per trarne un vantaggio.

Turchi ha affrontato anche il tema dei mezzi a guida autonoma, come le navi che viaggiano senza equipaggio umano grazie a sensori e intelligenza artificiale. In questi casi - ha osservato - le regole attuali non sono ancora pronte a gestire situazioni dove non esiste un comandante umano riconoscibile. In caso di incidente diventa difficile stabilire cosa sia successo, chi sia il responsabile, quale compagnia assicurativa debba intervenire e chi debba pagare. Le cose si complicano ancora di più quando diverse intelligenze artificiali interagiscono tra loro, magari provenienti da aziende diverse e non sempre compatibili, come accade in alcuni porti automatizzati. La presenza di tanti attori tecnologici rende difficile capire dove si trova il problema e chi ne deve rispondere.

Turci ha parlato di come l'AI e i sensori possano essere usati per gestire in modo automatico i sinistri. Per esempio, installando sensori nei container o nelle stive delle navi è possibile rilevare eventuali danni mentre il carico è ancora in viaggio. In alcuni casi, l'intelligenza artificiale potrebbe avviare subito il rimborso, prima ancora che la nave arrivi a destinazione. Questo permette una gestione molto veloce, ma può portare a errori: magari si autorizza un rimborso per un danno che non esiste, oppure si decide di buttare via merci che in realtà sono ancora buone. Per ridurre questo rischio, una possibile soluzione è utilizzare questi sistemi solo per danni piccoli oppure prevedere sempre una verifica umana finale.

Secondo Davide Pignone della Siat, oggi, tuttavia, il rischio più grande non è tanto tecnologico, ma strategico: chi non inizia a sperimentare l'intelligenza artificiale - ha spiegato - rischia di essere superato da chi invece la sa usare bene. Per questo motivo, ha consigliato di partire mappando i processi aziendali, per capire dove l'AI può essere utile, e di avviare piccoli progetti pilota per testarla in modo concreto. Ha evidenziato anche l'importanza sia di formare i team e i manager, così che tutta l'organizzazione possa acquisire una buona conoscenza della tecnologia, sia di integrare l'intelligenza artificiale con il business, in modo che diventi una parte naturale e vantaggiosa del lavoro quotidiano.