Künstliche Intelligenz gewinnt in der Logistik, indem sie sich immer stärker in das Management von Operationen. Dies wird im "Transportation Pulse Report 2026" enthüllt. implementiert durch die digitale Transportplattform Transporeon der US-Gruppe Trimble, ein Bericht, der war durchgeführt durch Interviews mit mehr als 230 Supply-Chain-Führungskräften und Logistik in Europa und Nordamerika. Das Papier stellt fest, dass Der Transportsektor hat einen Wendepunkt erreicht Einführung von KI und deren Einsatz im Management von Die Abläufe beschleunigen sich, obwohl die meisten Unternehmen befindet sich noch in den frühen Phasen dieses Prozesses. In Verlader experimentieren mit mehr von einem Gebiet und 44 % der Befragten angaben, dass sie sie nutzen bereits KI in der Verkehrsplanung und -optimierung, mit weiteren Anwendungen in der Güterbeschaffung und Echtzeit-Sicht, während Träger Konzentrieren Sie sich auf Preisgestaltung und Tracking, wobei 42 % umsetzen KI-Lösungen für Preisgestaltung und Optimierung von Routen, während 39 % es für pünktliche Überwachung nutzen. echt.

Der Bericht erklärt, dass der begrenzende Faktor die Qualität bleibt von Daten, mit ihrer Inhomogenität, die weiterhin besteht das Haupthindernis für den Erfolg von KI: sowohl die Verlader, die Träger haben, sehen es als das Haupthindernis zur Adoption.

Nach beiden Kategorien von Befragten jedoch, Künstliche Intelligenz wird in den nächsten 3-5 Jahren entscheidend für die Verfeinerung der Planung, Preisgestaltung und Durchführung von Transport, wobei die Versender den Transport priorisierten Transportoptimierung (86 % erwarten dass die KI diesen Bereich erheblich beeinflusst), während Anbieter konzentrieren sich auf Preisgestaltung und Routenoptimierung (59 %) identifiziert diesen Bereich als den Hauptwerttreiber der KI).

Zusätzlich gibt es spezifische Möglichkeiten im Zusammenhang mit bis zu agentischer KI, autonome Softwaresysteme, die überwachen können Daten, Entscheidungen treffen und Aufgaben innerhalb begrenzter Grenzen ausführen Vordefiniert: Für Versender sind die größten Chancen für Verbesserung der operativen Arbeitsabläufe durch den Einsatz von Agentic AI befinden sich in der Echtzeitüberwachung der geschätzten Zeit von Ankunft (52 %), mit Schwerpunkt auf Route und Routenoptimierung sowie bei der Auswahl und Ausschreibung von Anbietern; für Die Hauptanwendungsgebiete der Träger umfassen das Rechnen von ETAs und Warnsystemen (59 %), gefolgt von der Optimierung Routen und Kraftstoffverbrauch sowie die Verhandlung von Spot-Tarifen.

Trotz des Automatisierungspotenzials sind zwei Drittel von Verlader und mehr als die Hälfte der Spediteure erwägen weiterhin die Hauptrolle der KI eher als Unterstützung des Prozesses Entscheidungssystem und stattdessen bevorzugt Mensch in der Schleife.

Abschließend hebt der Bericht das volle Potenzial von KI hervor entsteht innerhalb verbundener Ökosysteme, die eine Reibungsloser Datenaustausch und daher frei von isolierten Strukturen: 43 % von Verladern zeigen die Steigerung der Kapazitäten an (Genauigkeit der ETAs, Risikomanagement von Disruption) als Hauptvorteil der Kombination zwischen netzwerkbasierter KI und Verkehrsmanagementsystem; 55% von Trägern hingegen identifiziert die Lastanpassung als mehr Intelligenz ist der relevanteste Vorteil.